Jul 15, 2022 00:45
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English term
United States
Well done is better than well said
Native in: Spanish (Variants: Ecuadorian , Dominican, Standard-Spain, Latin American, Venezuelan, Guatemalan, Salvadoran, Mexican, Canarian, Costa Rican, Panamanian, Puerto Rican, Cuban) 
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DEFACING
English to Spanish
Law/Patents
Computers: Software
METHOD FOR QUANTITATIVE DEFACING OF A QR CODE
Hola amigos, Necesito que me ayuden a encontrar un término adecuado para DEFACING, en el contexto de softwares que leen códigos QR, METHOD FOR QUANTITATIVE DEFACING OF A QR CODE, saludos y gracias de antemano
Proposed translations
(Spanish)
| 3 +1 | distorsión / desfiguramiento |
Daniel Delgado
|
Proposed translations
+1
39 mins
Daniel Delgado
Argentina
Argentina
Native in Spanish
Specializes in field
Argentina
Technical translator, Chem.eng., IT pro
Native in: Spanish (Variants: Latin American, Rioplatense, Standard-Spain, Argentine)
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distorsión / desfiguramiento
Leyendo la patente sobre el "METHOD FOR QUANTITATIVE DEFACING OF A QR CODE", disponible en Internet, queda claro que se trata de un método para dañar o desfigurar en forma controlada y graduada ejemplos de códigos QR en datasets.
Se trata de una aplicación específica para códigos QR de la técnica llamada "data augmentation" en Ciencia de Datos.
Referencias:
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_augmentation
https://medium.com/@rahuladream/multiply-your-dataset-using-...
En este caso, parten de un dataset compuesto de grandes cantidades de pares compuestos por: una imagen de un código QR, y el texto contenido en el código QR. Con el método patentado generan una enorme cantidad adicional de imágenes distorsionadas de los códigos QR, y cada una conserva asociado el texto correcto, para poder entrenar redes neuronales, o evaluar algoritmos en lectores de códigos QR, o usos similares.
Se trata de una aplicación específica para códigos QR de la técnica llamada "data augmentation" en Ciencia de Datos.
Referencias:
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_augmentation
https://medium.com/@rahuladream/multiply-your-dataset-using-...
En este caso, parten de un dataset compuesto de grandes cantidades de pares compuestos por: una imagen de un código QR, y el texto contenido en el código QR. Con el método patentado generan una enorme cantidad adicional de imágenes distorsionadas de los códigos QR, y cada una conserva asociado el texto correcto, para poder entrenar redes neuronales, o evaluar algoritmos en lectores de códigos QR, o usos similares.
Note from asker:
| Muchas gracias amigo, ya comencé a comprender, saludos |
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