*Alena* Oct 9, 2015:

Тогда я добавлю еще пример: http://md-it.ru/articles/html/article57.html Пациент заполняет форму, указывая необходимые параметры, а система на основе обучающей выборки и накопленной базы данных определяет диагноз. По некоторым данным, это позволит увеличить производительность более чем в 1000 раз, удешевить исследования не менее чем в 500 раз, обработать данные от практически неограниченного количества человек, при увеличении диагностической точности. //Больше не буду спорить. Пожалуйста, не ругайтесь больше.

Enote Oct 9, 2015:

Performance 2 mk_lab
Переход на личности вместо обсуждения вопроса - это, как говорил один мой знакомый майор, есть показатель чего-то.
Помнится, когда я попросил вас подтвердить ваше утверждение о том, что скребковые разгрузчики называют мехлопатами, вы посоветовали мне искать подтверждение вашего тезиса самостоятельно. А в этом случае вы не желаете воспользоваться своим же советом, тем более что я на словари вообще не ссылался?
Смотрю, цитату из оксфордского словаря Михаил уже выложил. Интересно теперь посмотреть ваше обоснование "быстродействия", если оно у вас есть, конечно.
- = =
2 Алена
Ну не нужна тут от программы высокая производительность. Тут нужно ее точность повышать, чтобы она меньше ошибалась
= - =
2 all
В данном случае показателем качества работы программы является доля ошибочных результатов. С моей колокольни слово точность вполне передает это качество.

*Alena* Oct 9, 2015:

Самым важным свойством нейронных сетей является их способность обучаться на основе данных окружающей среды и в результате обучения повышать свою производительность. Повышение производительности происходит со временем в соответствии с определенными правилами. Обучение нейронной сети происходит посредством...http://www.aiportal.ru/articles/neural-networks/learning-neu...
Зачем? Как раз за тем, что Вы и ответили: предвидится, что такие сети будут более точны, позволят работникам ускорить процесс работы, т.е. эффективность... но нас ведь не просили пояснять зачем.

Mikhail Kropotov Oct 9, 2015:

согласен с Вами по смыслу, Олег и считаю Вашу версию перевода жизнеспособной.

к счастью, преследуя цель перевести максимально точно и идиоматично, мы не обязаны ограничиваться статьями ни в каком словаре. конечно, для этого необходимо полностью понимать смысл текста.

Oleg Lozinskiy Oct 9, 2015:

К вопросу об использовании Мультитрана... Imho, Мультитран - очень даже неплохой словарь, в частности, потому, что на одной страничке выдает множество вариантов перевода с возможностью углубить поиск по конкретным интересующим переводчика тематикам.

Правда, задача переводчика при этом состоит в том, чтобы выбрать наиболее подходящее слово.

В исходнике говорится, что существующий АЛГОРИТМ необходимо ДОРАБАТЫВАТЬ, потому что 20% результатов - ложноположительные, т.е. ОШИБОЧНЫЕ.

Поэтому, применительно к контексту исходника, из предлагаемых Мультитраном (на первой страничке) возможных вариантов перевода слов 'improve' и 'performance', я бы выбрал улучшить/повысить и эффективность/эффективность функционирования/степень эффективности функционирования/результативность/надежность/качество работы/качество функционирования/функциональные характеристики/функционирование

http://www.multitran.ru/c/m.exe?CL=1&s=improve&l1=1
http://www.multitran.ru/c/m.exe?l1=1&l2=2&s=performance

Mikhail Kropotov Oct 9, 2015:

определение a task or operation seen in terms of how successfully it is performed
"pay increases are now being linked more closely to performance"
http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/perform...

то есть насколько хорошо система выполняет свою работу.

еще раз -- если вы переводите слова, а не смысл, отдавайте себе в этом отчет.

Mikhail Kropotov Oct 9, 2015:

причем тут словари вообще, господа? читайте ТЕКСТ -- он перед вами, и понимайте его.

mk_lab Oct 9, 2015:

Юрий, ваш несомненный талант забалтывать любую тему известен.

Укажите один какой-нибудь словарь, где Performance переводится как "точность".

А потом уж займемся "умными" выкладками

Oleg Lozinskiy Oct 9, 2015:

To: Alena & mk_lab Т.е. вы настаиваете на "быстродействии"/"производительности"? Интересно узнать - ЗАЧЕМ их "повышать" (да еще с помощью "обучения")? Чтобы "система" быстрее воспроизводила 20 процентов ложноположительных результатов?

Enote Oct 9, 2015:

Быстродействие Интересно, каким образом получен тезис о быстродействии? Методом cловаря?
- -
Мультитран - это такой открытый сетевой словарь. Пользоваться им можно, но осторожно, там много разной чуши встречается. Поэтому упоминать его в качестве аргумента совсем несолидно.
- -
Теперь давайте почитаем контекст
The algorithm still needs work – it reports a false positive 20 per cent of the time, says Somanchi. - во как, беда в ложной диагностике, результаты недостоверные. О быстродействии/производительности почему-то ни слова.
To improve its performance, his team is planning to train the system with data from other hospitals. Что же хотят улучшить ученые, что они назвали словом performance? Полагаю, ответ можно найти даже без помощи словаря :)
= = =
словари - это такие костыли для переводчика. Увы, иногда они тянут его совсем не в ту сторону...

mk_lab Oct 9, 2015:

Да даже и ни в одном из доступных словарей Performance ни разу не переводится как "точность".

*Alena* Oct 9, 2015:

Спасибо большое. В оригинале и вправду написано: повышение производительности. Для точности есть очень много различных определений, но никогда не performance: http://www.multitran.ru/c/m.exe?l1=2&l2=1&s=��������

mk_lab Oct 9, 2015:

Речь идет о повышении быстродействия самообучаемой системы (скорее всего, нейронной сети). Производительностью ее также можно назвать.

PS: Джентльменов попрошу воздержаться от всяких-разных высказываний. Их гениальность в данном случае абсолютно "косая"

Enote Oct 9, 2015:

Производительность Алена, производительность в флопсах, которую вы упоминали в своем варианте ответа, вы никаким обучением поднять не сможете.
Я согласен, что чисто алгоритмически можно уменьшить время решения задачи. Не исключено, что это можно даже обозвать "обучением". Но если посмотреть соседние вопросы аскера, то проблема там не в быстродействии и не в огромных массивах, а в достоверности результатов диагностирования по скудным исходным данным. Так что я полагаю, что в этом контексте производительность не годится.

*Alena* Oct 9, 2015:

Обучающий набор используется для «обучения» алгоритма Data Mining, а тестовый набор — для проверки найденных закономерностей.
А вот пример как
Технология оптимизации производительности, используемая в STATISTICA

Текущая версия STATISTICA, в том числе STATISTICA Data Miner, использует все преимущества современного программного обеспечения, а также собственные технологии оптимизации, разработанные в StatSoft.
STATISTICA доступна в виде 64-битной системы, большинство вычислительных (статистических) процедур STATISTICA, а также ключевые алгоритмы интеллектуального моделирования, доступные в STATISTICA Data Miner, в полной мере используют преимущества многопроцессорных вычислительных платформ. STATISTICA была разработана с использованием всех доступных преимуществ аппаратных ресурсов для достижения максимальной производительности при построении сложных прогнозирующих моделей (например, с помощью регрессионных деревьев или модуля Случайные леса), также как и при проведении общего статистического анализа (например, вычислении коэффициентов корреляции).
http://www.statsoft.ru/products/overview/performance-of-stat...