Jan 2, 2016 18:25
8 yrs ago
English term
home in on the \"fittest\" ones
English to Russian
Tech/Engineering
IT (Information Technology)
gold nanoparticles/transi
When they applied just the right voltages to the cluster at six specific locations, the gold behaved like a network of transistors – but without the strict sequence of connections in a regular microchip. The system not only performed calculations, but also used less energy than conventional circuitry.
Nothing about the particles told the researchers what voltages to try, however. They started with random values and learned which were the most useful using a genetic algorithm, a procedure that borrows ideas from Darwinian evolution to home in on the “fittest” ones.
The team was able to find voltages to transform the system into any one of the six “logic gates” that are the building blocks of computer chips. The algorithm even arrived at the combination for a higher-order logic unit, which can add two bits of information. “This shows that you can get to calculating ability by a completely different route,” van der Wiel says.
Thank you!
Не совсем представляю, как увязать теорию эволюции в контексте чипов.
Nothing about the particles told the researchers what voltages to try, however. They started with random values and learned which were the most useful using a genetic algorithm, a procedure that borrows ideas from Darwinian evolution to home in on the “fittest” ones.
The team was able to find voltages to transform the system into any one of the six “logic gates” that are the building blocks of computer chips. The algorithm even arrived at the combination for a higher-order logic unit, which can add two bits of information. “This shows that you can get to calculating ability by a completely different route,” van der Wiel says.
Thank you!
Не совсем представляю, как увязать теорию эволюции в контексте чипов.
Proposed translations
(Russian)
Proposed translations
+2
1 hr
Yakov Katsman
United States
United States
Native in Russian
Specializes in field
United States
Related KudoZ points
:
44
Selected
для самостоятельного нахождения наиболее подходящих значений
алгоритм, использующий идеи дарвиновского естественного отбора для самостоятельного нахождения наиболее подходящих значений
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Спасибо!"
+1
1 hr
основывающимся на выборе оптимальных значений
Выбор оптимальных значений, путем комбинирования и вариации искомых параметров, что аналогично механизму естественного отбора по теории Дарвина, согласно которой мы понимаем, что всегда выживают отнюдь не сильнейшие физически или умнейшие виды, а те, кто сумел приспособиться - наиболее “гибкие”, то есть. Соответственно в контексте предлагаю «оптимальные».
Peer comment(s):
| agree |
mk_lab
: или "подходящих"
23 mins
|
|
Спасибо! Совершенно верно, или наиболее подходящих. В вики перевели ("приспособленность").
|
22 hrs
sleyzerzon
United States
United States
Native in Russian
Works in field
United States
I live therefore I translate
Native in: Russian 
Works in: Russian to English, English to Russian
процедура выбирает (изыскивает) наиболее приемлемые значения ...
напряжения, руководствуясь эволюционными идеями Дарвина
2 days 3 hrs
Sergei V. Kasyanov
Russian Federation
Russian Federation
Native in Russian
Works in field
Russian Federation
More than Words
Native in: Russian
Works in: English to Russian, Russian to English
чтобы найти (подобрать) самые подходящие (значения напряжения)
Думаю, что для правильного перевода надо руководствоваться определением генетического алгоритма.
ABBYY LingvoX5
genetic algorithm = GA генетический алгоритм класс эвристических алгоритмов оптимизации и поиска, базирующийся на принципах генетики и естественного отбора (natural selection), разновидность эволюционных вычислений (evolutionary computation ). Суть GA заключается в перемешивании (рекомбинации, recombination) наиболее перспективных ("выживших") вариантов решений из некоторого первоначального случайного набора вариантов. При этом получается следующее поколение вариантов. Периодически для моделирования мутаций (mutation) в наборы случайным образом вносятся изменения, например производится "скрещивание" (crossover) вариантов. Многократное повторение этого процесса в сочетании с процессом отбора (selection) лучших вариантов рассматривается как имитация процесса эволюции, что в ряде случаев позволяет найти эффективное решение задачи. Теоретические основы GA разработал Джон Холланд (John Holland) в 1975 г.
ABBYY LingvoX5
genetic algorithm = GA генетический алгоритм класс эвристических алгоритмов оптимизации и поиска, базирующийся на принципах генетики и естественного отбора (natural selection), разновидность эволюционных вычислений (evolutionary computation ). Суть GA заключается в перемешивании (рекомбинации, recombination) наиболее перспективных ("выживших") вариантов решений из некоторого первоначального случайного набора вариантов. При этом получается следующее поколение вариантов. Периодически для моделирования мутаций (mutation) в наборы случайным образом вносятся изменения, например производится "скрещивание" (crossover) вариантов. Многократное повторение этого процесса в сочетании с процессом отбора (selection) лучших вариантов рассматривается как имитация процесса эволюции, что в ряде случаев позволяет найти эффективное решение задачи. Теоретические основы GA разработал Джон Холланд (John Holland) в 1975 г.
Discussion
Некоторым, обычно случайным, образом создаётся множество генотипов начальной популяции. Они оцениваются с использованием «функции приспособленности», в результате чего с каждым генотипом ассоциируется определённое значение («приспособленность»), которое определяет насколько хорошо фенотип, им описываемый, решает поставленную задачу. При выборе «функции приспособленности» (или fitness function в англоязычной литературе) важно следить, чтобы её «рельеф» был «гладким». Из полученного множества решений («поколения») с учётом значения «приспособленности» выбираются решения
https://ru.wikipedia.org/wiki/Генетический_алгоритм
Теорию эволюции нужно увязывать с генетическим алгоритмом, а не с чипами. Ну а о самом генетическом алгоритме можно почитать хотя бы на Википедии (https://ru.wikipedia.org/wiki/Генетический_алгоритм).