Feb 8, 2022 18:38
2 yrs ago
20 viewers *
English term
thinning rate
English to Russian
Science
Mathematics & Statistics
...
Inferences on treatment comparisons were made on the next 30 000 iterations, using two chains and a thinning rate of 1.
Как перевести " thinning rate"?
Заранее спасибо.
Как перевести " thinning rate"?
Заранее спасибо.
Proposed translations
(Russian)
3 +1 | степень прореживания | mk_lab |
Change log
Feb 11, 2022 09:36: mk_lab changed "Field" from "Medical" to "Science"
Proposed translations
+1
43 mins
Selected
степень прореживания
степень прореживания выборки данных в методе Монте-Карло для Марковских цепей
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПРОРЕЖИВАНИЯ ДАННЫХ
ПРИ РЕШЕНИИ ЖЕСТКИХ ЗАДАЧ
https://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/200.pdf
Достоинством первого алгоритма прореживания (рис. 1) является наибольшая скорость (нет необходимости анализировать промежуточные точки) и высокая степень прореживания (в результате работы алгоритма сохраняется m + 1 точка). Недостатком – большая вероятность потери данных, поскольку изменение решения на подинтервале интегрирования никак не учитывается
--------------------------------------------------
Note added at 1 hr (2022-02-08 20:31:23 GMT)
--------------------------------------------------
В данном случае степень прореживания = 1, т.е. отбрасываются точки выборки через одну
--------------------------------------------------
Note added at 2 days 1 hr (2022-02-10 20:34:35 GMT)
--------------------------------------------------
Методы Монте Карло по схеме Марковских цепей
https://studwood.ru/530083/marketing/metody_monte_karlo_shem...
Для достижения независимости между величинами необходимо проредить полученную выборку T1, . . . , TT., сохраняя лишь каждый m-ый отсчет, где m достаточно велико
Можно еще сказать "кратность прореживания".
Иногда встречается термин "коэффициент прореживания", но по-моему, это неправильно.
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПРОРЕЖИВАНИЯ ДАННЫХ
ПРИ РЕШЕНИИ ЖЕСТКИХ ЗАДАЧ
https://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C21/200.pdf
Достоинством первого алгоритма прореживания (рис. 1) является наибольшая скорость (нет необходимости анализировать промежуточные точки) и высокая степень прореживания (в результате работы алгоритма сохраняется m + 1 точка). Недостатком – большая вероятность потери данных, поскольку изменение решения на подинтервале интегрирования никак не учитывается
--------------------------------------------------
Note added at 1 hr (2022-02-08 20:31:23 GMT)
--------------------------------------------------
В данном случае степень прореживания = 1, т.е. отбрасываются точки выборки через одну
--------------------------------------------------
Note added at 2 days 1 hr (2022-02-10 20:34:35 GMT)
--------------------------------------------------
Методы Монте Карло по схеме Марковских цепей
https://studwood.ru/530083/marketing/metody_monte_karlo_shem...
Для достижения независимости между величинами необходимо проредить полученную выборку T1, . . . , TT., сохраняя лишь каждый m-ый отсчет, где m достаточно велико
Можно еще сказать "кратность прореживания".
Иногда встречается термин "коэффициент прореживания", но по-моему, это неправильно.
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "спасибо"
Discussion
https://qastack.ru/signals/1544/how-to-create-a-distortion-c...
Где D - это задержка дифференцирования, M - скорость прореживания, а N - порядок фильтров (количество каскадных фильтров). Обратное можно указать как
или здесь: https://xdevs.com/doc/Tektronix/22_article_tla5000.pdf
https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.20...
Many practitioners routinely thin their chains – that is, they discard all but every kth observation – with the goal of reducing autocorrelation.
Т.е., thinning rate - это что-то вроде коэффициента прореживания (исходных данных).