Include an anonymity threshold. Including an anonymity threshold ensures data intended to be anonymous is kept that way. This means groups below a certain size can’t be filtered for certain factors, as it would make it easy to connect answers to individual people. Be sure that your survey tool has this threshold, particularly if you have small departments or are a smaller company. You can even explain this process to employees, which can help to encourage honest results.
https://www.talmetrix.com/anonymous-employee-feedback-survey...

minimalny próg anonimowości wyników

Tu chodzi o to , że jeśli grupa osób dla których dana wartość będzie analizowana jest zbyt mała może to pozwolić na identyfikację danej osoby co byłoby sprzeczne z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych.

Założmy prosty przykład gdy anonimowo zapytano pracowników m. in. o to ile byli chorzy w ubiegłym roku i co sądzą o swoim przełożonym i w zakładzie pracuje mało osób. Jeśli anonimity treshold byłby ustawiony na 1 osobę i pierwsza osoba odpowiedziała, że była bardzo długo chora i nienawidzi swojego przełożonego i ten wynik byłby od razu dla przełożonego widoczny to wiedząc, że tylko jeden pracownik był długo chory przełożony wiedziałby dokładnie kim jest osoba która go nienawidzi ;)