desampling это процедура сокращения числа "точек" (sample data points), составляющих цифровой сигнал или цифровое изображение, с помощью алгоритма усреднения, который совмещает оба шага децимации - downsampling и low-pass anti-aliasing
см. напр.
http://en.wikipedia.org/wiki/Decimation_(signal_processing)
и линки оттуда

Определение из первой ссылки (близкой к данному контексту):
"The desampling factor is a function of the grid cell size. This factor effectively acts as a low-pass filter by averaging all the X, Y points into the nearest cell defined by this factor. The default is 1, which produces no pre-filtering other than dealiassing at the size of the grid cell"

О том же во второй ссылке:
"Plotting large files (greater than say 1000 points) can take a long time. The “quick and dirty plot” option speeds up plotting by NOT plotting each data point. When this option is on, SAC will compute a section size by dividing the number of data points in the file by the number of data points you want displayed. The larger the file, the more data points in each section. SAC then computes and displays only the minimum and the maximum data point in each section. SAC displays a “desampling factor” (half the section size) in a small box in the corner of the plot when this option is on."

Точного аналога desampling factor в русских публикациях найти не удается, но "коэффициент прореживания" фигурирует во многих, см. напр.
http://vicha-dsp.narod.ru/miscellany.html
и по сути означает то же самое: отношение числа "точек" в выборках до/после процедуры (не важно каким из методов - desampling или decimation)
Например, desampling factor = 2 значит, что desampling уменьшает это число в 2 раза, и т.п.

Примечания:
1) desampling оптимизирует затраты при обработке цифровых данных и не имеет ничего общего с аналого<->цифровыми преобразованиями
2) (ре)дискретизация = (re)gridding = (пере)построение (пространственной/временной) сетки - отдельная процедура, не связанная с обработкой данных (частью которой является desampling)

Уровень уверенности не максимальный только потому, что есть ненулевая вероятность того, что уже существует введенный специалистами (в области данного контекста) эквивалент desampling factor - не "коэффициент прореживания", а что-то другое

--------------------------------------------------
Note added at 9 час (2011-03-29 19:30:57 GMT)
--------------------------------------------------

Всегда пожалуйста!
На деле-то я был уверен на все 5
Но перестраховался, т.к. словотворчество узких специалистов, как известно, иногда "превосходит" здравый смысл - а с ними не поспоришь :)